Numerical multiscale methods: main ideas and challenges

讲座名称: Numerical multiscale methods: main ideas and challenges
讲座时间: 2025-12-24
讲座人: 姜立建
形式:
校区: 兴庆校区
实践学分:
讲座内容:

报告题目:Numerical multiscale methods: main ideas and challenges

报告人:同济大学 姜立建教授

时间:2025.12.24 上午10:00-12:00

地点:数学楼423

 

报告摘要:

In this talk, I will present motivation for multiscale modeling and review some numerical multiscale methods. Nonlocal effects and media contrast issue are addressed for these methods. Then a general framework is given to design different multiscale methods.Multiscale finite element inspired deep learning will be briefly presented for model reduction.

 

报告人简介:

姜立建,同济大学数学院教授,主要研究方向是多尺度计算方法、模型降阶和不确定性量化。Texas A&M大学数学博士,曾在明尼苏达大学IMA和LANL国家实验室从事博士后研究和油服公司任首席科学家,曾获国家青年人才计划和主持多项国家自科基金项目,现任JCAM, JCMDS等多个期刊编委。

请人:王亚婷 副教授

 

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