管理科学前沿讲座

多模态数据处理与基于多模态数据的预测

讲座专家:李恒云 副教授

时间:2023.11.9 9:30

地点:管理学院311会议室

主办:管理科学系

摘要:随着信息技术的发展和消费者在做出购买决策时对在线评论的依赖,评论有用性预测(RHP)已成为一个重要的研究领域。 然而RHP文献也存在局限性:学者们在很大程度上忽视了图像的内容特征，未能充分利用多模态深度学习和手工特征之间的互补性。 RHP的研究还没有在多模态特征融合过程中利用特征映射技术。为了填补这些空白，本研究采用多通道深度学习和手工提取的酒店 RHP 在线评论特征，使用多通道TextCNN融合方法。 基于大量酒店在线评论数据集的实验结果表明，所提出的数据融合方法优于其他预测方法。此外，深度学习特征和手工特征在RHP 中是互补的。研究结果对在线评论平台和酒店营销人员具有重要意义。

个人简介:李恒云，2018年获得美国南卡莱罗纳大学博士，博士生导师，目前担任香港理工大学酒店及旅游业管理学院副教授(终身教职，提前晋升)。研究兴趣包括商务智能、需求预测，大数据分析与和机器学习。擅长基于多媒体大数据的分析(文本、图片、多模态数据分析)，二手数据的计量经济建模，预测及实验等研究方法。共发表学术和会议论文近100篇，其中ABS4期刊论文近20篇;Google H-index为28，i10-index为48，多篇论文入选ESI高被引论文。主持了十多项的研究课题，包括国家自然科学基金、香港政府研究资助局研究基金、香港理工大学大型跨学科项目等。曾荣获得多个奖项，包括4个国际会议的最佳论文或提名奖，“香港理工大学校长卓越学术与研究奖提名"，香港理工大学学院“杰出青年研究员”，香港理工大学学院“卓越研究奖"，香港理工大学杰出表现“校长褒奖”，美国南卡莱罗纳大学“突破研究学者奖"，“国家优秀留学生奖学金”等荣誉。目前担任多个ABS4期刊编委会成员。

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