元启发式算法—粒子群优化算法
讲座名称：
元启发式算法—粒子群优化算法
讲座时间：
2020-01-05
讲座人：
郭毅明
形式：
校区：
兴庆校区
实践学分：
讲座内容：
报告题目：元启发式算法—粒子群优化算法
报告时间：2020年1月5日（星期日）上午9:00
报告地点：创新港高端装备研究所2-2057
报告人：郭毅明
报告简介:
优化算法是应用数学的一个分支。几乎在工程和科学中的每个问题都可以归纳为优化或搜索问题。元启发算法是一类智能的自学习算法，其中粒子群优化算法是基于进化出种群或成群的个体（称为粒子）从而搜索到最优解。由于其算法更新是一个离散时间处理过程 ，从差分方程的角度可以对算法进行分析和改良。这报告包含我们从一阶和二阶差分方程的出发点上，开发了二阶振荡式例子群算法和一阶差分式例子群算法。提高了算法的有效性效率。
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