新港报告-人工智能与科技革命系列讲座(三):神经形态计算展望

讲座名称: 新港报告-人工智能与科技革命系列讲座(三):神经形态计算展望
讲座时间: 2020-10-24
讲座人: 唐华锦
形式:
校区: 兴庆校区
实践学分:
讲座内容: 新港报告-人工智能与科技革命系列讲座(三) 讲座题目:神经形态计算展望 讲座时间:2020年10月24日上午9:00-11:00 讲座地点:创新港涵英楼新港报告厅 讲座内容: 神经形态计算展望 Neuromorphic Computing Advances and Challenges Neuromorphic cognitive computing is a new theme of computing technology that aims for brain-like computing efficiency and intelligence. Neuromorphic computational models use neural spikes to represent the outputs of sensors and for communication between computing blocks, and using spike timing based learning algorithms.This talk will introduce the major concepts and developments in this interdisciplinary area, such as neuroscience-inspired artificial intelligence, neuromorphic software and hardware technological advances, and focus on spike based coding and learning algorithms, and also robotic cognitive models. Finally,the major challenges and outlook of this field will discussed. 人工智能和脑科学在各自领域独自发展,且都取得了很大突破,我们亟需以新的眼光和视角重新建立两者的联系,特别是从脑科学的角度探索人工智能的新思路和新方法。神经形态计算是一种模拟大脑计算架构、效率和智能的新的计算范式。本报告包含以下几方面内容:神经元-突触为计算载体的信息处理和计算形式、神经脉冲信息编码及基于脉冲的学习方法,神经科学启发的人工智能,探讨大脑对开发新型智能计算系统的启示;介绍神经形态计算在视听觉感知领域的进展以及神经形态软硬件方面的成果,基于神经机制的机器人认知模型在机器人的空间自我感知、定位和导航的应用以及对提升机器人自主智能的重要意义。最后,讨论神经形态计算领域的挑战与展望。
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